ملخص الدرس الرابع الوحدة الاولي
عرض تفاعلي من الوحدة الأولى في منهج البرمجة والذكاء الاصطناعي لـتانية ثانوي بكالوريا.
الوحدة الأولىمفاهيم برمجيةتانية ثانوي بكالوريا
عن العرض
الذكاء الاصطناعي مش بس دقة وسرعة... لما بيتخذ قرار عن حياة ناس حقيقيين، لازم نسأل: هل ده عادل؟ هل حد يقدر يفهم ليه اتقرر كده؟ ومين المسؤول لو غلط؟
محتوى العرض التفاعلي
الدرس 1-4: القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي ملخص الدرس 1-4 القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أربعة أجزاء: التحيز، الخصوصية، التفسير والمسؤولية، والمبادئ. دوس على الخريطة وروح لأي جزء. هيكل الدرس الدرس 1-4: القضايا الأخلاقية للذكاء الاصطناعي 1 التحيز الخوارزمي أ ما هو؟ ب أسبابه ج متغير بديل وغير مناسب 2 قضايا الخصوصية أ ما هي الخصوصية؟ ب المراقبة بالوجه ج جمع البيانات 3 XAI والمسؤولية أ XAI ب المسؤولية والمساءلة ج الشفافية 4 المبادئ الأربعة أ العدالة والشفافية ب الخصوصية والمساءلة دوس على أي جزء وروح له الفكرة الأساسية لو بيانات التدريب متحيزة، الذكاء الاصطناعي ممكن يكرر التحيز ده في أحكامه؛ واستخدامه بمسؤولية معناه: التحقق من التحيز، والقدرة على شرح القرارات، ومعرفة مين المسؤول. 1 التحيز الخوارزمي إيه هو التحيز الخوارزمي؟ تعريف التحيز الخوارزمي Algorithmic Bias انحراف أو نمط في مخرجات الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو ضارة. وقد ينشأ من البيانات أو تصميم النظام أو طريقة استخدامه أو السياق البشري والاجتماعي. بالبلدي شركة اتدرّب نظامها على توظيف 10 سنين كان أغلبه رجالة، فبقى يرفض سير النساء المؤهلات. مفيش حد كتبله "ارفض الستات"، هو اتعلمها من البيانات . الأسباب الرئيسية للتحيز أ بيانات تدريب متحيزة بيانات غير كافية عن سمات معينة، أو انعكاس نزعات تمييزية سابقة كانت موجودة في البيانات نفسها. ب طريقة بناء النظام اختيار غير مناسب للمتغيرات، أو "متغير بديل" بيمثل بشكل غير مباشر سمة محمية (زي العنوان اللي ممكن يدل على العرق أو الطبقة الاجتماعية بشكل غير مباشر)، أو تصميم النموذج نفسه. نقطة مهمة قد تُسهم بيانات التدريب غير الممثِّلة أو المتحيزة في نتائج غير عادلة — حتى لو كانت نية المطورين حسنة تمامًا. تابع الجزء 1: ملخص المتغيرات المتغير البديل والمتغير…